What elements impact academic achievement in students Colombians? A multilevel approach

Dos estudiantes. Mismo estrato, misma educación de la madre, mismo acceso a internet y computador. Uno estudia en un colegio oficial, el otro en uno no oficial. El segundo saca, en promedio, 11 puntos más en las pruebas Saber 11°… y nadie sabe explicar del todo por qué.

Investigadores en este artículo

Jaime Eduardo Galvis Gonzalez

Autor principal

Juan Manuel Candelo Viáfara

Coautor

María del Pilar Rivera Díaz

Coautor

Resumen

La educación es uno de los motores más poderosos para reducir la desigualdad y mejorar el bienestar de una sociedad, pero en Colombia persiste una pregunta incómoda: ¿por qué estudiantes con condiciones socioeconómicas similares obtienen resultados tan distintos en las pruebas Saber 11°? Un estudio reciente de investigadores de la Universidad del Valle buscó responder justamente eso, analizando qué tanto pesan las características individuales del estudiante frente a las características del colegio al que asiste, en municipios vinculados a la Cámara de Comercio de Buga.

Para resolver esta pregunta, los investigadores utilizaron un modelo econométrico multinivel (jerárquico), una técnica que permite anidar los datos en dos niveles: los estudiantes (nivel 1) dentro de los colegios a los que pertenecen (nivel 2). Esto es clave porque los estudiantes de un mismo colegio tienden a parecerse más entre sí que a los de otro colegio, lo cual viola el supuesto de independencia de los modelos estadísticos tradicionales. La base de datos incluyó 3.048 estudiantes de 96 colegios, con información de las pruebas Saber 11° de ambos semestres de 2021, cruzando variables como estrato, educación de la madre, acceso a computador e internet, y naturaleza del colegio (oficial o no oficial).

Los resultados muestran que el 27,3% de la variación total en el desempeño académico se explica por diferencias entre colegios, una cifra consistente con lo que la literatura reporta para países en desarrollo (entre 30% y 40%), muy por encima del 10-15% típico en países de la OCDE. Al observar las variables por separado, ni las características del estudiante ni las del colegio explican mucho por sí solas; sin embargo, al combinarlas, el poder explicativo mejora sustancialmente. La variable con mayor peso resultó ser la naturaleza del colegio: pertenecer a una institución no oficial (privada) se asocia con cerca de 11 puntos adicionales en el puntaje global, incluso después de controlar por estrato, educación de la madre y acceso a tecnología. Curiosamente, el «carácter» del colegio (académico, técnico, etc.) no mostró diferencias significativas.

El estudio confirma que la brecha entre colegios públicos y privados en Colombia no se explica del todo por las condiciones socioeconómicas de los estudiantes: hay algo propio de la naturaleza institucional —posiblemente relacionado con selección de estudiantes, incentivos docentes o gestión curricular— que sigue generando diferencias en el rendimiento. Los autores reconocen que faltan variables por explorar, como el municipio o el barrio, que podrían añadir un tercer nivel de análisis. La pregunta que deja el estudio es difícil de esquivar: si dos estudiantes con el mismo estrato, la misma educación materna y el mismo acceso a tecnología pueden tener resultados tan distintos solo por el colegio al que asisten, ¿qué tanto de nuestra meritocracia educativa es realmente mérito, y qué tanto es simplemente la suerte de haber entrado a la puerta correcta?

Nota: Este resumen fue generado con apoyo de Inteligencia Artificial y validado por el equipo investigador, con el propósito de ofrecer un lenguaje claro y práctico para la comunidad empresarial y académica.

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